追光｜流量测算、自动开门、智能调光……这个体育场馆咋这么先进？

文 | 宋劲松 中央党校〔国家行政学院〕习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、应急管理(guǎnlǐ)研究院教授(jiàoshòu) 我国坚持统筹人工智能的(de)(de)发展(fāzhǎn)与治理，在实践中探索出一条具有中国特色的人工智能发展道路，既强调把握技术革命机遇，又注重防范(fángfàn)系统性风险，展现出大国治理的前瞻性与科学性。习近平总书记在主持中共中央政治局第二十次集体学习时强调：“要正视差距、加倍努力(jiābèinǔlì)，全面推进(tuījìn)人工智能科技创新(chuàngxīn)、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制(jīzhì)，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。”当前，面对技术迭代(diédài)与规则重构的双重挑战(tiǎozhàn)，我国应加快推进自主创新、加速核心技术突破、推动“政产学研用”深度融合、加强人工智能监管体系建设，积极参与人工智能全球治理体系改革和建设，实现人工智能综合实力整体性、系统性跃升，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。 我国人工智能发展不断实现突围与(yǔ)突破 人工智能(réngōngzhìnéng)的发展在我国(wǒguó)发展中居于重要地位。2022年(nián)，党的二十大报告把人工智能定位为“新的增长引擎”，2022年至2024年的中央经济工作(gōngzuò)会议(huìyì)都将人工智能作为经济工作的重点。近年来，我国人工智能的发展环境越来越好，发展水平快速提高，不断实现突围与突破。在部分核心技术仍受制于人的情况下，我国国产深度学习框架进入全球主流行列，部分大模型参数规模超千亿、关键性能接近国际(guójì)先进水平；人脸识别、图像处理(túxiàngchǔlǐ)等计算机视觉技术保持领先，语音识别、机器翻译等自然语言处理技术应用广泛。我国智能算力(suànlì)建设加快推进，多个国家级算力枢纽陆续建成，成为全球少数兼具算力与数据优势的国家。2024年，我国算力总(zǒng)规模达到280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算(fúdiǎnyùnsuàn)），其中智能算力规模占(zhàn)比达32%，数据生产(shēngchǎn)总量首次突破40ZB。另外，我国人工智能的产业化应用已从试点走向广泛覆盖(fùgài)。在智慧城市建设中，人工智能广泛嵌入交通管理、环境监测等场景；在医疗健康领域(lǐngyù)，辅助诊断、药物研发、手术机器人日益普及；在制造领域，智能质检、预测维护(wéihù)、智能仓储显著(xiǎnzhù)提升效率；在消费和金融领域，智能推荐、风控系统、虚拟助手等技术深度渗透(shèntòu)，人工智能运维体系加速推动产业升级。 依托我国(wǒguó)超大规模市场与完整产业体系，人工智能有望(yǒuwàng)迎来持续(chíxù)突破。在未来(wèilái)的(de)人工智能发展进程中，需要继续加强自主创新与核心技术突破，进一步掌握技术主动权。在高端芯片、基础算法等(děng)(děng)核心技术领域，必须坚持从基础理论、方法和工具等方面取得持续突破，集中力量攻克“卡脖子”问题。未来“人工智能+”行动将全面改变人类(rénlèi)的生产与生活模式，为此，一方面要深化产业应用，依托我国庞大的数据资源和市场优势，促进人工智能与传统产业深度(shēndù)融合，助力传统产业转型升级；另一方面要完善创新生态(shēngtài)，通过构建“政产学研用”协同创新机制，推动形成良好的科技创新生态，提高技术转化与应用效能。 在技术迭代中不断完善人工智能(réngōngzhìnéng)治理 我国高度重视人工智能治理(zhìlǐ)，党的(de)(de)二十届三中全会审议通过的《中共中央关于(guānyú)进一步全面深化改革、推进(tuījìn)中国式(zhōngguóshì)现代化的决定》（以下简称《决定》）指出，“加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度”。近年来，《互联网信息(xìnxī)服务算法(suànfǎ)推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的出台，共同构筑起我国数据治理和伦理审查的制度基石，有效促进了人工智能治理体系和治理能力的提升。 当技术(jìshù)迭代(diédài)速度超越治理体系更新能力时，如何平衡创新激励与(yǔ)风险防控，是决定人工智能走向的(de)关键命题。目前全球范围(fànwéi)内对人工智能风险的认知和(hé)评估能力存在不足，社会监督能力有所欠缺，不同企业对人工智能风险的自治能力差异比较大(dà)，政府(zhèngfǔ)科学监管的能力亟须与时俱进迭代更新。推进我国人工智能治理体系与能力建设，应更好地适应我国人工智能技术应用场景高速增长的发展(fāzhǎn)态势，不仅要解决部分核心技术仍受制于人、数据质量不均、算力基础设施(jīchǔshèshī)建设成本高、人才(réncái)结构不合理等问题，更重要的是治理体系建设需跟上技术更新与扩散的速度。必须更加重视隐私(yǐnsī)泄露、算法歧视、深度伪造等问题，进一步加强相关法律法规(fǎlǜfǎguī)建设，更加重视应对自动化替代低技能岗位引发就业风险、人机协作中权责边界模糊、信息茧房加剧舆论极化等风险。在国际层面，人工智能治理标准的主导权竞争日益激烈，技术自主(zìzhǔ)与开放合作之间的张力持续上升，规则博弈更趋复杂。进一步完善人工智能治理体系，必须及时协调好技术发展与制度回应之间的关系。应在不断培育全球领先的人工智能产业和应用生态的过程中，逐步(zhúbù)构建(gòujiàn)起具有中国特色，适应技术发展节奏，涵盖伦理、法律、监管、安全等多维度(duōwéidù)的治理框架，并在实践中展现出平衡发展与安全的效能，实现“发展突破快、治理跟得上、统筹有章法”的目标(mùbiāo)。 构建开放包容的人工智能发展与治理体系(tǐxì) 在(zài)推动人工智能技术发展(fāzhǎn)、应用落地和规则制定的过程中，需要构建以(yǐ)打破壁垒、促进合作、共享机遇、兼顾多元利益为核心原则的开放包容的人工智能发展与治理体系(tǐxì)。新时代以来，在人工智能深刻重塑全球竞争格局的当下，我国(wǒguó)始终坚持(jiānchí)构建开放包容的人工智能发展与治理体系，确保人工智能真正成为造福全人类的普惠技术。在技术上，拥抱开源协作，打破封闭(fēngbì)垄断，激发创新活力；在治理上，尊重多元主体(zhǔtǐ)和国情差异，追求公平普惠，采取审慎包容的监管策略；在对外关系(guānxì)上，坚持多边合作，反对单边主义和保护主义，推动构建共商共建共享的全球治理格局。 我国(wǒguó)始终秉持“以人为本、智能向善(xiàngshàn)”的理念，通过多维度制度(zhìdù)创新搭建国际合作桥梁(qiáoliáng)，为全球人工智能(réngōngzhìnéng)治理注入东方智慧。在金砖国家领导人第十五次会晤上的重要讲话中，习近平总书记指出，“要充分发挥研究组作用，进一步拓展人工智能合作，加强信息交流和技术合作，共同做好风险防范(fángfàn)，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范，不断(bùduàn)提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性(gōngpíngxìng)”。我国举办了2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，发表《人工智能全球治理上海(shànghǎi)宣言》，倡导加强人工智能国际治理和合作，确保人工智能向善，造福全人类。《决定》也将(jiāng)人工智能领域的多边合作平台(píngtái)建设作为“完善推进高质量共建‘一带一路’机制(jīzhì)”的重要内容之一。从技术协同到规则互鉴，我国正以系统性开放塑造人工智能全球生态，彰显构建人类命运共同体的实践担当。 区别于传统技术风险的区域化、本地化、网络化特征，人工智能的技术风险呈现出分布式、流动性强的去中心化特征，亟须构建“技术治理(zhìlǐ)(zhìlǐ)+国家治理+全球治理”的人工智能监管体系。技术治理解决“如何管”，需要(xūyào)做到伦理嵌入与系统(xìtǒng)可控；国家治理决定“谁管什么”，核心(héxīn)是(shì)法律规制与战略(zhànlüè)引导；全球治理应对“跨国溢出风险”，需要实现规则协商与风险共担(gòngdān)。构建开放包容的人工智能发展(fāzhǎn)与治理体系，我国应在国际合作中发挥引领作用，着力推动全球智能发展差距的弥合，倡导在技术标准、发展战略和治理规则等方面达成广泛共识，积极推动全球人工智能治理框架的建立。